计算机应用研究

作者：黄灿,李素月,王安红,

单位：太原科技大学电子信息工程学院,太原030024；

关键词：大规模MIMO,压缩感知,稀疏度自适应,稀疏信道估计,空时共同稀疏性,

基金：国家自然科学基金资助项目(61501315,61672373)；山西省高等学校科技创新项目(2015169)；山西省科技创新团队资助项目(201705D131025)；校博士启动金资助项目(20142005)；山西省“1331工程”重点创新团队资助项目(KITSX1331)；；

大规模MIMO-OFDM系统下行链路利用压缩感知算法获得信道状态信息需要已知信号的稀疏度作为先验条件，然而实际环境中，无线信道的稀疏度是未知的。利用大规模MIMO信道的空时共同稀疏性的特点与不同SNR下设置不同停止迭代阈值的思想改进压缩感知重构算法，目的在于使所提算法不仅提升估计性能，还可以准确获得信道的动态稀疏度。通过实验可知，相比传统的CoSaMP算法和S-CoSaMP算法，SSA-CoSaMP算法在同等信噪比下具有更良好的信道估计性能，并且可以自适应地获取稀疏度，更适合实际工程中应用。

来源：2019年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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