计算机应用研究

作者：梁艳,安健,胡先智,司海峰,

单位：1.西安思源学院理工学院,西安710038；2.西安交通大学深圳研究院,广东深圳518057；3.西安理工大学网络信息管理中心,西安710048；

关键词：移动群智感知,隐私保护,激励机制,逆向拍卖,效用报价,

基金：国家自然科学基金资助项目(61502380)；深圳市科技计划项目(JCYJ20170816100939373)；西安思源学院科研项目(XASY-B1802)；；

针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾，提出一种支持隐私保护的动态激励机制。首先，采用轻量级隐私保护方法，利用安全加密哈希函数为竞标用户生成不少于256位的可变地址序列，并结合随机数对候选用户节点的效用报价进行隐匿和约束；其次，通过定义区域热度、时间热度、数据完整率和数据质量等多维参数，实现任务价值与用户效用报价的动态平衡；最后，依据用户提交的效用报价和任务预算，并利用逆向拍卖思想，完成对任务参与节点的最优选择和动态激励。在群智感知系统模拟平台上进行仿真实验，结果表明所提机制不仅增强了隐私保护度和数据精确度，同时提升了时间效率和激励效果。

来源：2019年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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