计算机应用研究

作者：李垣江,谢娟,黄振华,叶维杨,

单位：1.江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003；2.毫米波国家重点实验室,南京210096；

关键词：相关滤波器,目标跟踪,亮度,粒子群算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(61371114)；江苏省高校自然科学研究项目(15KJB510008)；毫米波国家重点实验室开放课题项目(K201714)；；

针对相关滤波器在目标跟踪过程中因亮度变化导致输出失效的问题，提出了一种基于视频亮度优化的相关滤波跟踪方法。该方法采用变异及种群多样化策略，提升了粒子群算法的全局寻优能力。通过建立视频序列平均亮度与相关滤波器输出结果方差之间的映射关系，获得不同亮度条件下相关滤波器输出方差的最佳表达；同时，通过计算相邻搜索框之间的相似度来确定相关滤波器模板的更新速度，减少了跟踪失效的概率和计算量。实验证明，优化后的跟踪框架在不同亮度和背景条件下具有更强的目标适应性和鲁棒性。

来源：2019年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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