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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：张军,任豪,刘廷章,
单位：1.上海电力大学自动化工程学院,上海200090；2.上海市电站自动化技术重点实验室,上海200090；3.上海大学机电工程与自动化学院,上海200072；
关键词：微电网,多目标优化,信息熵,Pareto最优解集,
基金：上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)；国家自然科学基金资助项目(61273190)；；
在解决微电网分布式电源多目标优化运行问题时，针对传统NSGA-Ⅱ算法在逼近性、运算效率等方面的局限性，考虑进化过程个体相似度的差异及算法陷入局部最优的可能性，提出了一种改进型的NSGA-Ⅱ算法。新算法引入信息熵机制改进算子，将交叉概率、变异概率分别近似为递减函数模型、柯西分布模型，通过算法性能测试证明了新算法有效性。以分布式电源接入IEEE30节点电力系统为例进行仿真实验，通过与传统NSGA-Ⅱ多目标优化算法对比，证明了改进型算法在提高收敛速度、改善优化指标方面的优越性。
来源：2019年第12期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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