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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：薛宇彤,陈海龙,葛苗苗,
单位：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080；
关键词：推荐系统,协同过滤推荐算法,数据挖掘,加权SlopeOne算法,关联规则,
基金：国家自然科学基金面上项目(61772160)；哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(青年后备人才A类)(2017RAQXJ045)；；
针对Slope One推荐算法在数据稀疏性高时推荐结果不够精准的问题进行研究，将关联规则思想与加权分析的方法相结合，提出基于关联规则策略加权的Slope One算法，从用户评分和项目特征两个角度对算法进行改进。实验采用FilmTrust数据集，其中包含1 508个用户对2 071部电影共35 497条评分记录。经多次实验测试分析，提出的方法切实达到了预期优化效果，也为后续算法的更多元化改进方案探究提供了研究基础。
来源：2019年第12期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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