计算机应用研究

作者：刘骥,曾文亮,梁晓升,

单位：重庆大学计算机学院,重庆400044；

关键词：深度图像,滤波算法,主动轮廓模型,置信图,

基金：国家自然科学基金资助项目(61502060,61701051)；重庆大学研究生科技创新基金资助项目(CYS188)；；

针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题，以主动轮廓分割方法为基础，结合深度图为辅助，提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先，使用滤波算法对深度图进行修补，得到较为完善的深度图；然后使用混合高斯模型计算得到彩色图和深度图的置信图；最后使用置信图，计算给定区域中颜色与深度的权重，从而指导分割过程。提出的算法能够正确使用彩色信息和深度信息来指导分割，更准确地实现前后背景的分离。实验结果表明，该方法得到的分割结果较为接近真实情况，提高了图像分割的准确率。

来源：2020年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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