计算机应用研究

作者：韩晨,牛英滔,夏志,逄天洋,

单位：1.陆军工程大学,南京210000；2.国防科技大学,长沙410073；

关键词：线性扫频干扰,通信抗干扰,漏检概率,虚警概率,Q学习,信道选择,

基金：江苏省自然科学基金资助项目；；

提出一种考虑虚警概率和漏检概率指标的低复杂度线性扫频干扰检测算法，并对算法性能进行了理论分析，为实际通信系统判断受扰情况提供依据；提出一种基于Q学习的抗扫频干扰算法，可在无线通信系统遭遇扫频干扰时，自主选择最佳通信信道和最长驻留时间。仿真结果表明所提检测算法可有效检测出线性扫频干扰信号，以较低复杂度得到与理论分析结果相近的检测性能。所提抗扫频干扰学习算法可在干扰环境中自主选择通信信道，高效规避扫频干扰，实现持续可靠的信息传输。

来源：2020年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2020年第1期