国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:袁琦,刘渊,谢振平,陆菁,
单位:江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122;
关键词:宠物知识图谱,症状术语词典,宠物症状命名实体识别,条件随机场,图数据库,
基金:国家自然科学基金资助项目(61672264);国家科技支撑计划资助项目(2015BAH54F01);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0505);;
提出一种宠物知识图谱的构建框架。通过自顶向下的方式设计并构建了schema(概念)层,从半结构化和非结构化数据中进行知识抽取构建了数据层。在对非结构化数据的实体抽取方面,提出了一种条件随机场(CRF)与宠物症状词典相结合的症状命名实体识别方法。该方法利用症状词典对文本进行识别,获取语义类别信息,CRF结合语义信息实现对症状实体的识别抽取。实验结果表明了该方法的有效性。在知识表示方面,选用OrientDB数据库支持的属性图模型来表示。知识图谱采用OrientDB图数据库来完成知识的存储,并实例展示了构建的宠物知识图谱。
来源:2020年第1期
《计算机应用研究》期刊编辑部