计算机应用研究

作者：赵小强,周文伟,

单位：1.兰州理工大学a.电气工程与信息工程学院;b.国家级电气与控制工程实验教学中心,兰州730050；2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050；

关键词：间歇过程,在线监控,动态特性,邻域保持嵌入算法,高斯混合模型,

基金：国家自然科学基金资助项目(61763029)；；

针对间歇过程的非线性和动态性，提出了全局—局部正则化高斯混合模型 （GLRGMM）算法。首先引入邻域保持嵌入算法提取局部流形结构，通过寻求一种低维投影对非线性过程进行全局结构保持，同时最大限度地保留局部流形特征；然后通过对高斯混合模型引入正则项来在线监控更新高斯模型，获取非线性数据流形结构，解决数据动态性问题；最后集成全局—局部监控指标实现在线监控。通过青霉素发酵过程进行了验证，结果表明所提算法比DPCA、GLNPE具有更好的在线监控效果。

来源：2020年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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