计算机应用研究

作者：张文杰,蒋烈辉,

单位：1.解放军信息工程大学网络空间安全学院,郑州450001；2.数字工程与先进计算国家重点实验室,郑州450001；

关键词：大数据,特征选择,遗传算法,特征子集,

基金：河南省基础前沿课题；河南省科技攻关计划项目；；

提出了一种基于遗传算法的大数据特征选择算法。该算法首先对各维度的特征进行评估，根据每个特征在同类最近邻和异类最近邻上的差异度调整其权重，基于特征权重引导遗传算法的搜索，以提升算法的搜索能力和获取特征的准确性；然后结合特征权重计算特征的适应度，以适应度作为评价指标，启动遗传算法获取最优的特征子集，并最终实现高效准确的大数据特征选择。通过实验分析发现，该算法能够有效减小分类特征数，并提升特征分类准确率。

来源：2020年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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