计算机应用研究

作者：王宝成,李波,

单位：1.武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065；2.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065；

关键词：稀疏表示,人脸图像,图像重建,L1/2正则化,局部纹理约束,

基金：国家自然科学基金资助项目(61572381)；；

为了更好地利用低分辨率人脸图像，提出了一种基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率重建。在人脸重建的过程中，使用非负矩阵分解将人脸图像放大到合适的中等分辨率，使用局部纹理约束加强纹理特征提取；然后使用局部稀疏先验进行人脸图像重建，再次加入重建约束和局部纹理约束。为了使获取的人脸图像稀疏系数更加稀疏，使用L1/2正则化求解稀疏表示系数。实验结果表明，重建的人脸图像保持了原图像的结构，可以实现很好的重建结果，并且具有更好的鲁棒性。

来源：2020年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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