计算机应用研究

作者：邸敬,马黎文,申东,蒋占军,李翠然,

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070；

关键词：DOA估计,凸优化,矩阵分解,非均匀噪声,

基金：国家自然科学基金资助项目(61741113,61661025,61661026)；甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-052)；；

针对传统来波方向（direction-of-arrival，DOA）估计在信号相干、低信噪比与噪声非均匀环境下性能差的问题，基于修正后的矩阵分解，提出一种利用凸优化的协方差矩阵最优DOA估计方法。修正后的矩阵分解方法，解相干的同时克服了孔径损失；然后，利用凸优化，重构出无噪声的协方差矩阵；最后，利用最小化搜索计算出DOA。仿真结果表明，所提算法与矩阵分解（matrix decomposition，MD）算法、基于l1范数的奇异值分解（l1-norm singular vector decomposition，l1-SVD）算法以及基于空间平滑的协方差秩最小化估计（spatial smoothing based covariance rank minimization，SS-CRM）算法比较，能更好地抑制非均匀噪声，且在低信噪比条件下，依然性能良好。

来源：2020年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2020年第2期