国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:刘炜,王林,李润川,佘维,蒋建豫,
单位:郑州大学a.软件学院;b.信息工程学院;c.互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心,郑州450000;
关键词:滤波器组,几何形态,群组特征,R波检测,
基金:河南省基础与前沿技术研究基金资助项目(152300410047);河南省高等学校重点科研基金资助项目(15A520028);郑州大学研究生核心学位课程资助项目(YJSXWKC201540);赛尔网络下一代互联网技术创新资助项目(NGII20160705);;
针对R波检测问题,提出了基于几何形态群组特征的R波检测算法。算法首先用滤波器组对心电信号进行预处理,然后通过整体与局部兼顾的信号处理方式计算几何形态特征值,并使用群组中三个几何形态特征值检测R波,最后采用MIT-BIH标准心律失常数据库验证算法。实验结果表明,算法对R波检测的错检率为1.07%,灵敏度为99.38%,精确率为99.61%,准确率为98.99%。
来源:2020年第2期
《计算机应用研究》期刊编辑部