计算机应用研究

作者：黄波,刘传才,

单位：南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094；

关键词：文本摘要,TextRank,词向量,句子相似度,

基金：国家自然科学基金资助项目(61373062,61373063,61473155)；；

现有中文自动文本摘要方法主要是利用文本自身信息，其缺陷是不能充分利用词语之间的语义相关等信息。鉴于此，提出了一种改进的中文文本摘要方法。此方法将外部语料库信息用词向量的形式融入到TextRank算法中，通过TextRank与word2vec的结合，把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量。充分考虑了句子之间的相似度、关键词的覆盖率和句子与标题的相似度等因素，以此计算句子之间的影响权重，并选取排序最靠前的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明，此方法在本数据集中取得了较好的效果，自动提取中文摘要的效果比原方法好。

来源：2020年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2020年第2期