计算机应用研究

作者：刘奇飞,杜彦辉,芦天亮,

单位：中国人民公安大学a.信息技术与网络安全学院;b.网络空间安全与法治协同创新中心,北京100038；

关键词：用户关系,跨社交网络,用户身份关联,网络表示学习,多层感知机,

基金：国家重点研发计划重点专项项目(2017YFB0802804)；国家自然科学基金资助项目(61602489)；中国人民公安大学2018年基本科研业务费科研机构项目(2018JKF504)；；

为识别出不同社交网络平台中属于同一自然人的账号，提出了一种基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法。首先，设计了基于网络表示学习的用户关系提取模块，将大规模用户关系转换至低维向量空间进行表示；然后，针对异构信息网络改进了传统网络表示学习算法，提出了CSN_LINE算法，实现融合跨社交网络先验关联关系的网络表示；最后，构建了基于多层感知机的用户身份关联模型。实验结果表示，提出的方法与目前先进的方法相比，综合指标F1值和正确率的提高均超过12%，证明了该方法的合理性和有效性。

来源：2020年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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