计算机应用研究

作者：周春瑜,程显毅,

单位：南通大学电气工程学院,江苏南通226006；

关键词：甲状腺超声波图像,图像分割,T-snake,自适应,加权中值滤波,各向异性扩散滤波,

基金：国家自然科学基金资助项目(61171132)；江苏省自然科学基金资助项目(BK20151272)；江苏省“333工程”资助项目(BRA2017475)；江苏省“青蓝工程”资助项目；；

提出一种基于T-snake模型的甲状腺超声波图像分割的新方法。首先，结合基于窗口的各向异性扩散滤波方法与自适应加权中值滤波算法有效地消除甲状腺超声波图像斑点噪声；其次，以传统T-snake模型为基础，增加自适应区域能量和膨胀力对非连续边界与弱边界进行有效提取，实现甲状腺超声波图像的自动分割；最后设定模型参数，使用临床数据进行实验。结果证明，应用该方法得到自动分割结果的平均相对差异度小于5%，平均相对重叠度大于91%，验证了其可行性。

来源：2020年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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