计算机应用研究

作者：刘玉莹,刘宏哲,袁家政,李兵,

单位：1.北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京100101；2.北京开放大学,北京100081；3.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190；

关键词：深度学习,哈希算法,视频检索,

基金：国家自然科学基金资助项目(61871039,61571045,6180219,6190601)；国家科技支撑计划资助项目(2015BAH55F03,015BAH55F03)；北京市属高校高水平教师队伍建设创新团队建设提升计划资助项目(IDHT20170511)；北京市自然科学基金资助项目(4184088)；北京联合大学领军人才资助项目(BPHR2019AZ01)；北京市教委资助项目(KM201911417001,KM201711417005)；智能贺驶大数据协同创新中心资助项目(CYXC1902

针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题，提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据，既能快速学习视频时空特征表示，又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明，利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。

来源：2020年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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