计算机应用研究

作者：方旭阳,武相军,游大涛,

单位：河南大学软件学院,河南开封475004；

关键词：正弦余弦算法,精英反向学习,群体智能,反思学习,

基金：国家自然科学基金资助项目(61872125)；河南省科技厅资助项目(182102410051)；赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170902)；；

针对标准正余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题，提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法引入精英反向学习策略构造精英及反向群体，对其混合群体进行择优保留，从而优化了种群中的个体位置，提高了算法的寻优精度；同时，利用个体的反思学习能力防止个体盲目地向当前最优解学习，使算法停滞在局部最优，从而有效地避免了算法的未成熟收敛。在13个标准测试函数上进行仿真实验，实验结果证明，该算法相比于对比算法具有较强的鲁棒性和函数优化能力。

来源：2020年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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