计算机应用研究

作者：胡敏,王志强,黄宏程,李冲,

单位：重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065；

关键词：脑机接口,运动想象,脑电信号,特征选择,自适应差分进化,

基金：重庆市科委基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40039)；；

针对基于三维视觉指导的运动想象脑机接口多通道冗余信息较多、分类准确率差的问题，提出了一种基于小波包分解（WPD）—共空间滤波（CSP）—自适应差分进化（ADE）的模式脑电信号特征提取与选择分类方法。首先，对采集的多通道运动想象脑电信号进行WPD变化，划分出精细的子频带；然后，分别将WPD变换后的每个子空间作为CSP的输入，得到对应的特征向量；最后，使用ADE算法对特征向量进行选择，选择出用于分类的最佳特征子集。采用WPD-CSP-ADE模式进行特征提取与选择，较经典的WPD-CSP方法在分类正确率、特征个数方面有着更好的表现。同时，所提算法分类性能明显优于遗传算法、粒子群算法。实验结果表明，WPD-CSP-ADE方法能够有效地提高分类正确率，同时减少了用于分类的特征个数。

来源：2020年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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