计算机应用研究

作者：张子靖,万常选,刘德喜,刘玉,刘喜平,江腾蛟,

单位：江西财经大学a.信息管理学院;b.数据与知识工程江西省高校重点实验室,南昌330013；

关键词：国际合作元素,神经网络,序列标注,命名实体识别,Web外交新闻,

基金：国家自然科学基金资助项目(61562032,61662027,61762042,61462037)；江西省自然科学基金重大资助项目(20152ACB20003)；；

为了能够实时了解国际双边合作中有价值的信息，高效地智能提取Web外交新闻中的国际合作元素就显得至关重要。将国际合作元素抽取抽象为类似命名实体识别的问题，首先，界定国际合作元素的内涵；其次，提取了蕴涵领域知识的规则；再次，结合神经网络与领域知识提出了面向外交新闻文本的国际合作元素抽取方法；最后在相同语料库中与神经网络方法以及自身规则组合进行了比较，实验结果表明该方法具有更好的效果。

来源：2020年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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