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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：沈学利,赫辰皓,孟祥福,
单位：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105；
关键词：受限玻尔兹曼机,加权SlopeOne,修正余弦相似度,Jaccard相似度,
基金：国家自然科学基金资助项目(61772249)；；
针对传统协同过滤算法所面临的稀疏性及预测准确度不高的问题，提出一种基于受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法。首先通过受限玻尔兹曼机对评分矩阵的初步填充，缓解数据的稀疏性问题；然后通过一种混合项目相似度计算方法，引入项目属性信息；最后通过加权Slope One算法的二次预测，提升推荐效果。在MovieLens100K数据集上的实验表明，两种算法的结合提高了推荐的准确度。
来源：2020年第3期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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