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国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:陈站,邱卫根,张立臣,
单位:广东工业大学计算机学院,广州510006;
关键词:脱机手写汉字,卷积神经网络,inception,
基金:国家自然科学基金资助项目(61873068);;
研究基于inceptions 结构神经网络的脱机手写汉字识别,提出了一种inception结构的改进方法,它具有结构更加简单、网络深度扩展更加容易、需要的训练参数量更少的优点。该方法在数据集CISIA-HWDB1.1 上进行了实验验证,采用随机梯度下降优化算法,模型达到了96.95%的平均准确率。实验结果表明,使用改进的inception结构在图像分类上具有更好的鲁棒性,更容易扩展到其他应用领域。
来源:2020年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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