计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2020年第4期:基于粒子群算法的WSN覆盖优化

发布日期:

作者:郭超,杨宇轩,胡荣磊,肖超恩,王建新,徐凤麟,

单位:北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070;

关键词:无线传感器网络,粒子群优化,拟物算法,节点覆盖,

基金:国家重点研发计划资助项目(2018YFB1004101);国家自然科学基金资助项目(61701008);中央高校基本科研业务费资助项目(328201801);;

为了提高无线传感器网络性能,针对节点的分布与覆盖方案进行了研究,将拟物力算法中的拟万有引力和拟库仑力与粒子群算法相结合,提出了一种基于惯性权重的拟物粒子群算法,增强了算法全局搜索能力,更快地收敛至全局最优解,减少算法时耗和重复覆盖。仿真结果证明新的算法比基本粒子群和基于惯性权重的标准粒子群算法的全局收敛速度更快、覆盖率更高、重复覆盖的比率更低。

来源:2020年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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