计算机应用研究

作者：吴浔,凌捷,

单位：广东工业大学计算机学院,广州510006；

关键词：兴趣包泛洪攻击,恶意前缀溯源,内容中心网络,兴趣包泛洪攻击,

基金：广东省科技计划资助项目(2017B090906003)；广州市重大科技专项资助项目(201604010063,201802010043,201807010058)；；

为了提高内容中心网络（CCN）防御兴趣包泛洪攻击（IFA）的能力，针对不同防御方法进行了研究，提出一种改进的CCN兴趣包泛洪攻击防御方法。该方法根据CCN流平衡原理，采用恶意前缀溯源的方式，实现对IFA的快速检测，并通过改进和式增加积式减少（additive increase multi-plicative decrease，AIMD）算法，实现对IFA的防御。安全性分析表明，该方法在面对IFA时，能够更快地做出反应；并且相比于其他IFA防御方法，该方法在保证安全性的前提下，降低了CCN路由器在检测IFA时的计算开销。

来源：2020年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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