计算机应用研究

作者：刘开南,

单位：三亚学院信息与智能工程学院,海南三亚572022；

关键词：低能量消耗,SLA违规,虚拟机迁移,云数据中心,遗传算法,

基金：海南省自然科学基金面上资助项目(618MS082)；海南省高等学校教育教学改革研究重点资助项目(Hnjg2017ZD-19)；科技部国家重点研发计划专项资助项目(2017YFC0306400)；；

提出云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型GA-VMM（genetic algorithm based virtual machine migration）。GA-VMM在虚拟机迁移时刻考虑的问题维度优于常见的策略，使虚拟机的分配与迁移更加合理与公平。建立了云端能量消耗与在线虚拟机迁移时间消耗数学模型，通过全局遗传算法来优化虚拟机迁移和放置策略。利用某个企业的大数据中心作为云端测试环境，对比测试GA-VMM迁移模型与已有的虚拟机迁移策略的性能。测试结果表明，GA-VMM迁移模型能够更好地减少物理主机的使用数量和虚拟机的迁移次数，SLA（service level agreement violation）违规基本处于稳定状态；GA-VMM可以降低数据中心能耗，性能优于已有的迁移策略。

来源：2020年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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