计算机应用研究

作者：任小奎,李锋,程琳,

单位：辽宁工程技术大学电子与信息学院,辽宁葫芦岛125105；

关键词：跌倒检测,粒子群算法,模式搜索,降维,支持向量机,

针对粒子群算法存在后期趋同性严重、收敛速度缓慢以及易陷入局部极小点等缺点，将模式搜索算法引入粒子群算法，对支持向量机参数进行优化，应用于跌倒检测中。首先，使用穿戴式设备收集跌倒检测数据集，将初始数据进行均值滤波以消除噪声的影响；然后，提取滤波后的数据特征，将提取的多维数据使用奇异值分解算法进行降维；最后，降维后的数据将用来检验粒子群模式搜索算法的优劣。通过与支持向量机算法和支持向量机算法加粒子群算法进行对比，粒子群模式搜索算法在跌倒检测中的特异性和灵敏度都得到了提高。

来源：2020年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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