计算机应用研究

作者：邱云飞,周双月,

单位：辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105；

关键词：评价对象提取,句法结构,依存关系,

基金：国家自然科学基金资助项目(71371091)；；

针对现有基于监督学习模型的评价对象提取方法中，多评价对象和复合词评价对象提取精度不高的问题，提出基于句法结构和依存关系的评价对象提取方法。首先，根据评价对象、情感词在句法结构中充当的不同成分，分析评价对象和情感词之间的依存关系；然后，根据不同的依存关系定义特征；最后，在条件随机场模型中，通过贪婪式特征选择方法选取最优的特征组合，进而完成评价对象提取。在COAE2011 task3的评测数据中进行实验，结果显示，与现有的评价对象提取方法相比，提出方法的F1值高出3%~6%，能够有效识别评价对象。

来源：2020年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2020年第4期