计算机应用研究

作者：吴晨,袁昱纬,王宏伟,刘宇,刘思彤,全吉成,

单位：1.海军航空大学,山东烟台264001；2.空军航空大学,长春130022；3.中国人民解放军91977部队,北京100036；4.西安飞行学院,西安710000；

关键词：遥感场景分类,直推式零样本分类,Sammon嵌入,谱聚类,

基金：国家青年自然科学基金资助项目；；

针对遥感图像场景零样本分类算法中的空间类结构不一致以及域偏移问题，提出基于Sammon嵌入和谱聚类方法结合的直推式遥感图像场景零样本分类算法。首先，基于Sammon嵌入算法修正语义特征空间类原型表示，使其与视觉特征空间类原型结构对齐；其次，借助结构迁移方法得到视觉特征空间测试类原型表示；最后，针对域偏移问题，采用谱聚类方法修正视觉特征空间测试类原型，以适应测试类样本分布特点，提高场景零样本分类准确度。在两个遥感场景集（UCM和AID）上分别获得52.89%和55.93%的最高总体分类准确度，均显著优于对比方法。实验结果表明，通过显著降低视觉特征空间和语义特征空间的场景类别结构不一致性，同时减轻了域偏移问题，可实现语义特征空间类结构知识到视觉特征空间的有效迁移，大幅提升遥感场景零样本分类的准确度。

来源：2020年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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