计算机应用研究

作者：田文英,黄成泉,冉龙才,

单位：贵州民族大学a.数据科学与信息工程学院;b.工程技术人才实践训练中心,贵阳550025；

关键词：视频去雨雪,雨线去除,自适应参数,稀疏表示,矩阵补全,

基金：国家自然科学基金资助项目(61762020,61802082)；贵州民族大学科研基金资助项目(2017YB073)；；

传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果，在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先，简要地描述Kim方法的主要工作；其次，把自适应参数添加到经典的Kim模型的第二项；最后，使用各种雨雪视频验证了该参数的有效性及优异性，并使用网格搜索法找到去雨效果最好的参数。实验结果表明，添加的自适应参数能够有效地去除视频中的雨雪。

来源：2020年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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