计算机应用研究

作者：王硕诚,苟刚,葛梦园,

单位：贵州大学计算机科学与技术学院,贵州550000；

关键词：生成对抗网络,条件特征,边界平衡,图像生成,

基金：国家自然科学基金资助项目(61562009)；；

目前没有能够使用简单网络结构生成高质量特定图像的生成模型，针对这一项任务，结合边界平衡生成对抗网络（boundary equilibrium generative adversarial network，BEGAN）的优点，添加附加条件特征以及均方误差损失，建立了条件边界平衡生成对抗网络（conditional-BEGAN，C-BEGAN），使用这种方法提取其中的生成模型用于特定图像的生成，实验结果表明，该方法相比于其他监督类生成模型可以使用更简单的网络达到更快的收敛速度，并且能够生成具有更好质量以及多样性的图片。

来源：2020年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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