计算机应用研究

作者：王柳,汤庸,杨佐希,傅城州,毛承洁,毛超丹,

单位：华南师范大学计算机学院,广州510631；

关键词：社交网络,协同关联模型,特征选择,文本相似度,学者网,

基金：国家自然科学基金资助项目(U1811263,61772211)；广东省科技计划项目(2017A040405057,2016B010124008)；；

针对学者社交网络的独特用户，提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据，去除无关和冗余特征，得到影响论文与项目关联的有效特征；然后通过文本向量空间模型TVSM（text vector space model）计算论文与项目之间的文本相似度，为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络（学者网）数据，实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明，该模型具有较好的准确性和实用性，可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息，给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务，为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。

来源：2020年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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