国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:罗芳,徐阳,蒲秋梅,邱奇志,
单位:1.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430063;2.中央民族大学信息工程学院,北京100081;
关键词:微博,用户影响力,PageRank,用户行为,
基金:国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJAZH087);;
以新浪微博为研究对象,提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法,将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统PageRank算法中,提出了一种多维度微博用户影响力度量算法MDIR。实验结果表明,MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法,能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力。
来源:2020年第5期
《计算机应用研究》期刊编辑部