计算机应用研究

作者：陈家益,战荫伟,曹会英,董梦艺,

单位：1.广东医科大学生物医学工程学院,广东湛江524023；2.广东工业大学计算机学院,广州510006；3.南方医科大学第二临床学院,广州510515；

关键词：图像去噪,噪声检测,中值滤波,邻域均值检测,迭代加权中值滤波,

基金：国家自然科学基金资助项目(61170320)；广东省科技计划资助项目(2017B010110015)；广州市科技计划资助项目(201604016034)；湛江市科技攻关计划项目(2017B01142)；；

针对现有滤波算法在噪声检测与去除上存在的相应缺陷，提出了邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法，对噪声检测与去除方法分别进行改进。算法根据噪声的灰度特征进行噪声检测，再基于邻域像素的相关性，用邻域的均值作进一步的检测；运用基于高斯曲面的加权算子，以迭代的方式，用邻域中信号像素的加权中值对噪声进行去除。实验结果证明，相对于现有滤波算法，所提算法具有更好的去噪性能，在保持高信噪比的同时，能很好地保持图像的纹理结构。

来源：2020年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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