计算机应用研究

作者：吴蔚,谭献海,钱晓群,彭宏玉,

单位：西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756；

关键词：iBeacon,室内定位,卡尔曼滤波,实时定位,

基金：博创基金资助项目(1401801)；西南交大合作智慧水务项目(1200305)；唐山市室内定位重点实验室建设项目(220020502)；；

在基于iBeacon技术的指纹库室内定位算法中，由于室内环境中人员走动、多径效应等因素所带来的噪声影响，需要加以抑制。卡尔曼滤波算法可以用来抑制这些噪声，进而建立可信（即更接近真实值）的指纹库。重点研究在使用卡尔曼滤波算法时，根据具体的室内环境进行测量，估算出不同iBeacon节点的观测噪声以及卡尔曼滤波算法的迭代初值，使卡尔曼滤波算法更快收敛。实验结果表明，通过卡尔曼滤波算法建立的指纹库比通过平均值建立的指纹库，定位精确度和稳定度均有明显的提升。

来源：2020年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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