计算机应用研究

作者：潘波,范祺红,曹雪玮,刘骥,

单位：1.重庆大学计算机学院,重庆400044；2.国网天津城南供电分公司,天津300201；

关键词：深度图,图像修复,超像素算法,基于方向的联合双边滤波,

基金：国家自然科学基金资助项目(61502060)；；

随着计算机视觉领域不断的发展，用于描述场景深度信息的深度图受到越来越多的关注。针对深度图中由于深度信息缺失导致的图像空洞、深度值准确度不高及图像噪声等问题，提出了一种融合超像素和基于方向的联合双边滤波器的深度图修复算法来改善深度图的质量。该算法引入了基于超像素的自适应滤波窗口，并对不同类型的空洞像素点采用不同的滤波算法，从而对深度图进行修复和优化。定性对比实验和定量评价结果表明，其可以有效地修复深度图空洞噪点，获得高质量、高准确性的深度图。

来源：2020年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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