计算机应用研究

作者：张弢,柳雨农,任帅,张德刚,

单位：1.长安大学a.电子与控制工程学院;b.信息工程学院,西安710068；2.云南电网有限责任公司教育培训评价中心,昆明650033；

关键词：无损信息隐藏,多载体,局部二值模式,差分矩阵,直方图移位,

基金：国家自然科学基金资助项目(61702050,61402052)；国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201610710036)；中央高校“双一流”引导专项资助项目(300104292405)；长安大学中央高校基地科研业务费专项资金资助项目(300102240208)；2020年长安大学研究生教育教学改革资助项目(300103102417)；2019年长安大学研究生教育教学改革建设专项基础建设项目(300103190640)；大学生创新创业训练计划资助项目(201910710079,201810

针对信息隐藏算法中提高嵌入量与增强鲁棒性之间的矛盾问题，提出一种多载体信息隐藏算法。使用多幅人脸表情图像作为载体，采用局部二值模式（LBP）纹理特征识别人脸表情区域来嵌入加密信息；计算出载体区域的相邻像素差值矩阵，通过对差值矩阵的对应元素直方图进行移位构造出嵌入空间来实现加密信息的可逆隐藏与载体图像的无损恢复。分析证明了该算法比现有算法具有更大的嵌入容量并保持较高的鲁棒性的优势，在最大嵌入容量达到0.561时具有38.421 dB的信噪比（PSNR），且在识别的嵌入区域PSNR值达到46.286。鲁棒性实验表明，该算法对于滤波攻击可以与原始信息图像的相似度大于99%；面对剪切、平移攻击时，秘密图像归一化系数NC最小为0.743和0.728，远大于其他算法。从与其他算法的对比实验结果看，该算法是有效的。

来源：2020年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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