计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2020年第6期:分段提取函数型数据特征的算法研究

发布日期:

作者:金海波,马海强,

单位:1.太原科技大学数学系,太原030024;2.江西财经大学统计学院,南昌330013;

关键词:函数型数据,分段特征,深度函数,函数型数据分类,

针对函数型数据分类算法中全局统计特征表达能力有限,且显著点特征易受噪声干扰等问题,提出一种基于统计深度方法的函数曲线特征分段提取算法。首先,利用数据平滑技术对离散观测的数据进行平滑化处理,同时引入函数型数据的一阶和二阶导函数;然后,分段计算函数本身及其低阶导函数的马氏积分深度值,在此基础上构造函数曲线特征向量;最后,给出三种选择调节参数的搜索方案,并进行分类研究。在UCR数据集上的实验表明,与当前其他曲线特征提取算法相比,所提算法能有效提取函数曲线特征,提高分类的准确性。

来源:2020年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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