计算机应用研究

作者：孙倩,陈昊,李超,

单位：湖北大学a.信息化建设与管理处;b.计算机与信息工程学院,武汉430062；

关键词：数据分析,聚类算法,人工蜂群算法,灰狼优化算法,云计算,分布式计算,

基金：湖北省教育厅科学技术研究重点项目(D20141005)；；

针对大数据聚类算法计算效率与聚类性能较低的问题，提出了一种基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法。将灰狼优化算法与人工蜂群算法结合，同时提高人工蜂群算法的搜索能力与开发能力，该策略能够有效地提高聚类处理的性能；采用混沌映射与反向学习作为ABC种群的初始化策略，提高搜索的解质量；将聚类算法基于Hadoop的MapReduce编程模型实现，通过最小化类内距离的平方和实现对大数据的聚类处理。实验结果表明，该算法有效地提高了大数据集的聚类质量，同时加快了聚类速度。

来源：2020年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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