计算机应用研究

作者：盛津芳,滕潇雨,李伟民,王斌,

单位：中南大学信息科学与工程学院,长沙410012；

关键词：移动边缘计算,计算卸载,拍卖算法,失败补偿,

基金：国家科技重大专项资助项目(2017ZX06002005)；；

随着移动互联网业务的快速发展，增强现实、虚拟现实、超清视频等手机应用逐渐普及、IoT应用不断涌现，计算能力和续航能力的不足成为限制智能终端设备成功支撑这些应用的主要瓶颈。针对这一现状，采用计算卸载的方式解决该问题，在多用户多移动边缘服务器的场景下，综合考虑智能设备性能和服务器资源提出了一种基于改进拍卖算法的计算卸载策略。该策略主要包括两个阶段，在卸载决策阶段，通过综合考虑计算任务自身大小、计算需求和服务器计算能力、网络带宽等因素提出了卸载决策的依据；在任务调度阶段，通过综合考虑计算任务的时间需求和MEC服务器计算性能提出了基于改进拍卖算法的任务调度模型。实验证明，提出的计算卸载策略能够有效地降低服务时延，减少智能设备能耗，改善用户体验。

来源：2020年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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