计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2020年第7期:数据中心网络中基于蚁群算法的动态多路径负载均衡

发布日期:

作者:王红运,束永安,

单位:安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230601;

关键词:数据中心网络,软件定义网络,负载均衡,蚁群算法,

基金:安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF125);;

针对数据中心网络中等价多路径路由算法(equal-cost multi-path routing,ECMP)无法有效调度大象流而导致流量负载不均衡及易造成网络拥塞的问题,提出了一种基于蚁群算法的动态多路径负载均衡(ant colony algorithm based dynamic multipath load balancing,ADMLB)算法。ADMLB算法首先通过控制器获取网络负载信息,同时检测大象流并标记,然后调用改进蚁群算法,根据大象流所需带宽选择多路径。实验结果表明,与传统ECMP和现有流调度算法相比,ADMLB算法降低了链路延迟时间,有效提高了链路带宽利用率。

来源:2020年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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