计算机应用研究

作者：陈忠云,张达敏,辛梓芸,张绘娟,闫威,

单位：贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025；

关键词：蝙蝠算法,有限脉冲响应滤波器,幅频响应,疯狂因子,

基金：贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础［2017］1047号)；；

针对处理滤波器设计问题，蝙蝠算法（BA）很容易陷入早熟收敛，提出改进的疯狂蝙蝠算法（CBA）旨在设计低通有限脉冲响应（FIR）滤波器。首先，在频率更新中引入两个随机数来控制全局与局部的平衡；其次，在标准蝙蝠算法中引入疯狂因子，使得蝙蝠算法以一定疯狂概率维持其多样性；最后，在局部搜索时，对算法的响度和脉冲发射率进行动态修正，便于精细搜索。将CBA与其他算法进行比较，仿真结果表明，疯狂蝙蝠算法在应用实例中优于其他算法，且能够有效、稳定用于低通FIR滤波器设计。

来源：2020年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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