计算机应用研究

作者：李佳,李庆武,马云鹏,丁惠洋,

单位：河海大学a.物联网工程学院;b.常州市传感网与环境感知重点实验室,江苏常州213022；

关键词：签名鉴伪,时序特征,特征融合模型,相似性度量,

基金：国家自然科学基金资助项目(F030403)；江苏省重点研发计划资助项目(BE2017057)；；

针对现有签名鉴伪方法对高水平伪签名鉴伪准确率低的问题，提出一种基于时序特征融合的动态签名鉴伪算法。首先根据签名者落笔与提笔的时间节点建立动态时间轴，在签名过程中提取笔迹的压力和笔速两类时序特征；然后在两类特征对应数据的基础上构建时序特征融合模型，通过一种多维空间模型相似性度量方法计算待测签名和样本签名的相似度，从而实现签名真伪性鉴别。实验结果表明，与现有算法相比，该方法进一步提高了签名鉴伪的准确率和通用性。

来源：2020年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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