计算机应用研究

作者：毕超超,范勤勤,王维莉,

单位：1.上海海事大学物流研究中心,上海201306；2.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240；

关键词：差分进化,多目标优化,自适应,海铁联运,能耗优化,

基金：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0800200)；国家自然科学基金资助项目(61603244)；中国博士后科学基金资助项目(2018M642017)；；

为提高多目标差分进化算法求解多目标优化问题的能力，提出一种基于策略自适应的多目标差分进化算法（multi-objective differential evolution algorithm based on self-adaptive strategy，MODE-SS）。该算法采用超体积（hyper-volume，HV）对变异策略进行性能评价，并实现变异策略的自动选择；使用动态调整的二项式交叉策略和模拟二进制交叉（simulated binary crossover，SBX）策略实现全局搜索与局部搜索的平衡。通过与其他六种多目标进化算法在10个测试函数上的性能比较，结果表明MODE-SS算法的整体性能要好于其他所比较算法。最后，将MODE-SS算法用于求解海铁联运能耗优化问题，所得结果能够为决策者提供多种可行方案。

来源：2020年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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