计算机应用研究

作者：蒋建洪,李倩倩,

单位：桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004；

关键词：SIR传染病模型,网络流行语传播,再创造行为,神经网络,参数反演,

基金：国家自然科学基金专项研究资助项目(71940008)；国家教育部人文社科基金资助项目(17YJCZH074)；桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX98)；；

随着互联网和智能移动终端的发展，研究网络流行语的传播过程和发展趋势对于网络营销和广告文案的创作具有重要意义。基于SIR传染病模型，综合考虑网民对网络流行语模仿再创造的行为特点，构建新型的网络流行语传播模型，利用神经网络技术结合流行语时序数据对模型进行参数反演，并分别以流行语“佛系”和“确认过眼神”为例进行验证。结果表明，用户的模仿再创造行为是网络流行语传播中后期的主要驱动力；相较SIR模型，该模型着重考虑了网民对流行语的创新行为并运用参数反演方法，其预测准确度更高，模型拟合值与真实数据相比误差更小。进而可以为营销和广告创意人员提供有益的借鉴，并通过预测其发展趋势对舆论进行及时分析和引导。

来源：2020年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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