计算机应用研究

作者：王停,夏克文,唐黎军,周伟,

单位：1.河北工业大学电子信息工程学院,天津300000；2.中国人民解放军93756部队,天津300401；

关键词：稀布阵列,约束优化问题,旁瓣电平,狼群算法,选择性变异,

基金：国家自然科学基金资助项目；天津自然科学基金资助项目；河北省自然科学基金资助项目；；

结合量子理论提出了一种改进狼群算法，并将其用于优化多约束稀布直线阵列综合问题。新算法通过量子位特殊编码方式、停滞检测与选择性变异极大地提高了全局优化能力。给出了改进狼群算法流程，并在给定阵列孔径和阵元数的条件下，实现了任意最小阵元间距约束下，抑制天线峰值旁瓣电平（PSLL）的稀布线阵综合仿真。通过解空间变换，有效避免了算法进行阵列综合时，狼群位置更新过程中出现不可行解问题，减少了判断步骤，提高了优化效率。通过典型实例的仿真对比，证实了该方法的有效性和稳健性，而且能获得比现有方法更低的PSLL和更高的优化效率。

来源：2020年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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