声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：宋祖尧,戴月明,
单位：江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122；
关键词：移动云计算,任务整合,多任务并发,CPU阈值,
基金：国家自然科学基金资助项目(61572238)；；
传统移动云计算环境下的任务调度通过random算法来决定任务执行位置，通过动态电压调节技术来调节工作频率，通过任务间的差异性判别进行任务的整合，这往往带来了很多不合理的任务迁移，并导致CPU负载严重，造成了系统损害和大量能耗。针对多工作流任务提出了CCS算法，它包括consolidation算法与多任务并发算法，通过增加任务之间传输与执行的并发性，增加任务集整合的概率，提高任务的处理速率，减少任务的响应时间，增加CPU使用率的同时将主机和内核CPU使用率控制在阈值上限以下，避免CPU过载并根据多任务并发来优化local算法，调整任务执行位置，提高迁移效率的同时也避免了随机算法的局限性。实验结果表明该算法可以有效地提高系统性能，避免CPU过载问题，并且优化了能耗和工作流的完成时间。
来源：2020年第8期
《计算机应用研究》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。