计算机应用研究

作者：温雯,韦滨,杜文俊,蔡瑞初,郝志峰,

单位：1.广东工业大学计算机学院,广州510006；2.佛山科学技术学院数学与大数据学院,广东佛山528000；3.东北大学工商管理学院,沈阳110004；

关键词：投影空间,文本标注,多标签,双视角,

基金：国家自然科学基金资助项目(61876043)；NSFC-广东联合基金资助项目(U1501254)；；

在传统的多标签文本标注领域中，面临着维数灾难和双信息源数据的问题。针对这两个问题，提出一种基于双视角投影空间表示的文本多标签标注方法，通过交替方向乘子法和Bregman迭代对目标函数进行优化求解，得到低维的隐语义投影空间。在雅虎和路透社的新闻数据集上的实验结果验证表明，该方法在解决文本多标签标注问题上性能有明显的提高，其在召回率、覆盖误差和排名平均精度方面优于近年来的其他方法，可应用于新闻推荐，标签系统和情感分析等场景中。

来源：2020年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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