计算机应用研究

作者：沈微微,李颖,杨志豪,王祥力,叶轩,

单位：宿迁学院信息工程学院,江苏宿迁223800；

关键词：粗糙集,过拟合,集成策略,属性约简,

基金：国家自然科学基金资助项目(61871228)；国家青年基金资助项目(61702322)；江苏省高校自然科学基金资助项目(18KJB520049)；宿迁市科技计划资助项目(Z2019109)；；

近年来，机器学习的过拟合问题备受关注，尤其在属性约简中。为解决这一难题，提出一种融合集成策略和去除操作的算法。首先将训练模型数据平分为M份；然后将其中M-1份采用集成策略进行潜在约简计算；最后将剩余的一份进行提前测试，一旦发生过拟合则将刚加入的属性从潜在约简集中去除。利用提前测试潜在属性约简的方法来防止过拟合现象的发生，几组UCI数据的实验结果说明了新算法的有效性，同时为丰富和发展属性约简提供了一种新的方向。

来源：2020年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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