计算机应用研究

作者：梁有懿,凌捷,柳毅,赖琦,

单位：广东工业大学计算机学院,广州510006；

关键词：混合云,身份隐私,数据共享,匿名技术,属性隐藏,计算外包,

基金：广东省重点领域研发计划项目(2019B010139002)；广州市科技计划资助项目(201902020006,201902020007,201902010034)；；

在混合云数据共享中，用户量大，属性多，导致用户端的计算量随着属性数目的增多而增大，影响着群用户之间的云数据共享效率，并且还存在用户的身份隐私及相关属性容易被泄露的风险。针对这些问题进行研究，提出了一种适合混合云环境下安全高效的群数据共享方法。该方法通过使用匿名技术、属性隐藏和计算外包技术相结合，保障用户的身份隐私和属性的安全，降低用户端的计算量。安全性与性能分析和实验结果表明，该方法具有较好的安全性和效率。

来源：2020年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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