计算机应用研究

作者：敖建松,尚文利,赵剑明,刘贤达,尹隆,

单位：1.中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016；2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110016；3.中科院网络化控制系统重点实验室,沈阳110016；4.中国科学院大学,北京100049；

关键词：态势感知,FCM,工业控制系统,ARIMA,态势理解,

基金：国家重点研发计划项目(2018YFB2004200)；中科院战略性先导科技专项项目(XDC02020200)；国家自然科学基金资助项目(61773368)；；

结合态势感知的概念，重点对工控系统现场控制层数据进行分析，提出一种针对工业控制系统的态势理解算法。该算法利用FCM算法实现系统正常状态空间的建模，度量出实时状态偏离正常状态的程度；此外，利用数据的时序性，通过ARIMA预测出后续时刻系统数据信息；最后使用滑动窗口技术实现对系统过去、当前和未来的数据信息融合，计算出可以表征系统实时态势的二元组，直观地呈现出系统的实时安全状况，实现当前态势理解。通过数据仿真实验，验证了算法的可执行性和有效性，该算法的输出可以为安全管理人员提供可靠的决策信息。

来源：2020年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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